人員を増やさずにコンプライアンス業務を拡大する

30秒デモ

Behavox Digital Employeesの実際の動きをご覧ください。この短いデモでは、AIエージェントが定型的なコンプライアンス業務（アラートのレビュー、完全な監督の下での判断、過程すべての文書化）を自律的にこなす様子をご紹介します。1分以内にその仕組みを実感いただけます。

課題

コンプライアンス部門は処理量に圧倒されています。誤検知率が80～90%に達するアラートのキューにより、熟練した専門家は決してエスカレーションされることのないアラートに時間の大半を費やしています。本来は真のリスクに向けるべきキャパシティを消費する定型作業です。単一モデルのAIによる自動化の試みは、規制当局が求める証拠基準を満たせていません。ブラックボックスによるクローズは、立証可能なコンプライアンス記録にはなりません。

Behavoxの解決策

Behavox Digital Employeesは、定型的なアラートレビューに3モデル合議アーキテクチャを適用します。独立した3つのフロンティアAIモデルがすべてのアラートを評価し、自律的にクローズするには3つすべての一致が必要です。1つでも意見が分かれれば、直ちに人にエスカレーションされます。すべての判断はBundle Log（動画の再生記録、機械可読な判断トレース、完全な操作履歴）に文書化され、規制当局の求めに応じて提出できます。

主な機能

• レベル1アラートの自律的レビュー：明白かつ体系的な誤検知を一気通貫で処理。
• 3モデル全員一致の合議：クローズには3つのフロンティアAIモデルの全員一致が必要、異論があれば人にエスカレーション。
• プラットフォームを問わない：Behavox Quantumおよび第三者プラットフォーム（NICE Actimize、Nasdaq、Splunk、Palo Alto Cortex XSIAMなど）と連携して動作。
• Bundle Log：すべての自律的な判断を動画の再生記録と機械可読なトレースとともに記録、立証可能な監査証跡。
• 役割：アラートレビュー担当者、QAアナリスト、データ管理者、パワーユーザー、プラットフォーム管理者、SOCアナリスト。
• 価格については営業担当までお問い合わせください。

ビジネス上の成果

• 人によるレビュー担当者を、本当に判断を要するケースに再配置、判断を要しない80～90%ではなく。
• NYSE上場の金融機関でレベル1アナリスト6名を代替し、年換算の削減効果を文書化。
• すべての自律的なクローズが監査可能：Bundle Logは求めに応じて規制当局や外部弁護士に提出可能。
• ほとんどの導入は90日以内に本番稼働。

実績

NYSE上場の金融機関がBehavox Digital Employeesを導入し、レベル1のコンプライアンス・アナリスト6名を代替しました。すべてのクローズはBundle Logを通じて完全に監査可能です。Behavox Digital Employeesが支えています。